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姜青山个人简介

姜青山(Qingshan Jiang) 博士, 中国科学院深圳先进技术研究院研究员、博士生导师、 深圳市高性能数据挖掘重点实验室主任, 国务院政府特殊津贴专家、国家外专局经济技术类外国专家、厦门双百计划人才、福建省高层次人才、深圳市高层次专业人才。分别于 1982 年和 1985 年获河北大学数学学士和硕士学位,1996 年获日本千叶大学(Chiba University)数学博士学位, 2002 年获加拿大舍尔布鲁克大学(University of Sherbrooke)计算机科学博士学位, 加拿大多伦多大学(University of Toronto)菲尔兹(Fields) 数学科学研究所博士后。 2000年至 2003 年期间曾任职加拿大 Generation5 公司高级软件工程师, 加拿大Manifold数据挖掘公司创始人兼副总裁。2003年11月归国受聘于厦门大学教授、博导,兼任国家示范性软件学院副院长(主持工作) 和成都大学副校长。已培养博士研究生和硕士研究生 160 多名。
主要从事的研究领域包括:数据挖掘、数据科学与工程、网络空间安全、 数据安全及隐私保护、区块链安全技术、 大数据应用、机器学习与模式识别、人工智能与物联网技术、 计算机科学与技术、 软件工程、 金融科技与商务智能、多元统计与模糊逻辑等。 在数据挖掘技术与应用研究方面,系统开展了模糊聚类方法和应用研究,提出了新的聚类判别准则并成功地解决大型数据库的聚类分析、特征分析和重要变量选取等疑难问题;提出了基于模型的投影聚类有效性新指标和子空间聚类新算法,并解决了高维数据聚类算法的鲁棒性问题。 在信息安全领域,
研究面向恶意软件鉴别的关联分类和集成学习方法、反钓鱼检测与防御技术, 提出了一组先进的方法成功应用于云安全平台, 科研成果具有国际领先水平。 已在《S
ignal, Image and Video Processing》、《BMC Bioinformatics》 、 《 Pattern Recognition》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 》 、 《 Journal of Knowledge and Information Systems》、《World Wide Web Journal》 等学术刊物及国际顶级会议 SIGKDD 和 ICDM 上发表论文 180 多篇,专利 30 多项。 研究工作得到了国家自然科学基金、加拿大 NSERC 基金、国家 863、国家发改委、 广东省产学研重大项目、深圳市战略性新兴产业专项等支持。



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