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杨敏个人简介

杨敏,中国科学院深圳先进技术研究院,副研究员,深圳市海外高层次C类人才,深圳市南山区领航人才,毕业于香港大学计算机科学专业,获博士学位,发表论文43篇,出版专著1部,主持国家级等各类项目7项,累计经费115万元。研究方向为人工智能、自然语言处理、数据挖掘、推荐系统等。

 

主要项目和论文成果如下:

  • 基于深度学习的端到端跨领域个性化任务型对话研究,国家自然科学基金-青年科学基金,01-2022.12,25万;
  • 面向高噪声海量新闻数据的实时无监督事件挖掘方法研究,广东省自然科学基金-面上项目,01-2022.12,10万;
  • 法律人工智能联合实验室,企业联合实验室,05-2022.05,300万;
  • Multi-Task Learning and Reinforcement Learning for Personalized Dialogue Generation: An Empirical Study,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020. (中科院一区期刊),第一作者;
  • An Advanced Deep Generative Framework for Link Prediction in Dynamic Networks,IEEE Transactions on Cybernetics, 2019. (中科院一区期刊),第一作者;
  • Leveraging Long and Short-term Information in Content-aware Movie Recommendation via Adversarial Training,IEEE Transactions on Cybernetics, 2019. (中科院一区期刊),通讯作者;
  • Personalized Response Generation by Dual-learning based Domain Adaptation,Neural Networks, 2018. (中科院一区期刊) ,第一作者。

 



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