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李纯果个人简介

 

李纯果,博士,副教授,硕士生导师。2015年毕业于中国科学院自动化研究所,获工学博士学位。曾主持过2项厅局级项目和2项校级课题,参与3项国家自然科学基金项目和2项河北省自然科学基金项目的研究,获得授权专利1项,在国内外期刊会议上发表论文十余篇。

 

代表论文:

 [1] Chun-Guo Li, Xing Mei, and Bao-Gang Hu, Unsupervised Ranking of Multi-Attribute Objects Based on Principal Curves, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 27, No. 20, December 2015, pp. 3404-3416. (SCI)

(This work appeared as arXiv paper on Feb. 19, 2014. http://arxiv.org/pdf/1402.4542.pdf).

     [2] Chun-Guo Li, Xing Mei, and Bao-Gang Hu, Two-Phase Attribute Ordering for Unsupervised Ranking of Multi-attribute Objects. Proceedings of IEEE International Conference on Data Mining Workshops, pp. 175-182, 2014. (EI)

     [3] Xizhao Wang, Chunguo Li, Daniel So Yeung, ShiJi Song, HuiMin Feng. A Definition of partial derivative of random functions and its application to RBFNN sensitivity analysis. Neurocomputing, Volume 71, Issues 7-9, March 2008, pp. 1515-1526. (SCI)

     [4] 李纯果,李海峰,无监督排序学习算法的一致性比较,河北大学学报(自然科学版),第35卷第2期,2015,页码:182-187.

     [5] 李纯果,张春琴,李海峰,基于排序互信息的无监督特征选择,河北大学学报(自然科学版),第40卷第2期,2020,页码:200-204.

     

    联系方式:

    邮箱:licg@hbu.cn

    电话:15130480729

     

    指导专业方向:面向大数据的机器学习,深度学习

    主要研究方向:无监督学习,不平衡问题学习,排序学习等



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