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高端成果系列报道之二十四

Feng Zhang, Lin Li, Qiang Hua*, Chun-Ru Dong, Improved Deep Clustering Model based on Semantic Consistency for Image Clustering,  Knowledge-Based Systems, 253: 109507, July, 2022. (IF:8.139,JCR二区 TOP)

近年来,对比学习作为图像聚类的一个研究课题受到了越来越多的关注,然而,大多数基于对比学习的聚类模型只关注相似性嵌入式特征或聚类分配的分歧,不考虑语义分布。因此,本论文提出了一种改进的深度聚类模型基于语义一致性(DCSC),DCSC充分利用了实例-实例的级别区分、簇级区分和语义一致性的区分。与现有的基于对比学习的聚类模型相比,本文提出的聚类模型对语义概念的区分更加敏感。在六个基准数据集上的大量实验结果表明与目前最先进的聚类模型相比,所提出的DCSC模型在CIFAR-100和tiny-ImageNet的准确率分别提高了9.3%和22.1%。

Improved Deep Clustering Model based on Semantic Consistency for Image Clustering



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