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陈俊芬个人简介

 

 

陈俊芬,1976年3月出生,博士,副教授,硕士生导师。2005年7月获得河北大学基础数学硕士学位;2016年4月获得马来西亚理科大学图像处理博士学位。主要社会兼职为中国计算机学会会员,中国人工智能学会会员。

 

联系方式:

邮箱:chenjunfen2010@126.com

手机:18810663178

 

教育经历:

2011—2016,马来西亚理科大学计算机学院,博士研究生

2002—2005,河北大学数学与计算机学院,硕士研究生

1996—2000,河北大学数学系,本科

 

工作经历:

2018.09—2019.09,北京交通大学计算机学院,国内访问学者

2012.12—今, KOK全站版app下载,副教授

2006.12—2012.11,河北大学数学与计算机学院,讲师

2005.09—2006.11,河北大学数学与计算机学院,助教

 

研究方向:

机器学习,无监督表示学习,图像聚类等

 

讲授课程:

公共数学课有《微积分》;《高等数学》;《线性代数》;《概率论与数理统计》

专业选修课有《数字图像处理》;《数理统计与数据分析》和《计算方法》

 

对学生的培养要求:

喜欢编程与数学,能发现问题并积极寻求解决问题,态度端正,能够踏踏实实做科研;欢迎来我们实验室攻读硕士以及本科实习。现在读硕士研究生8人。近5年,毕业并取得硕士学位研究生4名。

 

科研项目:

近年主持和参与的基金项目有6项,其中参与国家基金1项。目前在研项目1项。

2020年引进留学人员资助项目“基于深度卷积的非刚体图像配准研究”,2020.9月至2023.9月,主持.

 

科研成果:

在国内外学术期刊和国际会议上正式发表论文多篇,其中近5年研究生发表论文10篇,其中2篇SCI检索7篇中文核心,列表如下:

 [1] Junfen Chen, Jie Han, Xiangjie Meng, Yan Li,et al. Graph Convolutional Network Combing Semantic Feature-Guidance for Deep Clustering, Tsinghua Science and Technology, 27(5): pp.855–868, 2022. (SCI, 2.016/Q3)

 [2] Mengyin Yang, Junfen Chen, Wenjie Wang and Qiang He. Manifold spatial clustering via asymmetric convolutional denoising autoencoder[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,43, pp.2933–2944, 2022. (SCI, 1.715/Q4)

 [3] Jiacheng Zhao, Junfen Chen, Xiangjie Meng, Junhai Zhai. Maximizing Bi-Mutual-Information of Features for Self-Supervised Deep Clustering. Advances in Computational Intelligence (EI源刊), 2:3, pp.1-11,2021.

 [4] 韩洁, 陈俊芬, 李艳, 湛泽聪.基于自注意力的自监督深度聚类算法.计算机科学,49(3):134-143, 2022.

 [5] 杨梦茵,陈俊芬,翟俊海.基于非对称卷积自编码器的非监督聚类方法[J]. 智能系统学报,17(5):pp.1-8.

 [6] 陈俊芬,赵佳成,韩洁,翟俊海.基于深度特征表示的Softmax聚类算法[J].南京大学学报(自然科学),56(04):pp. 533-540,2020.

 [7] 陈俊芬,赵佳成,翟俊海,李艳.基于无监督学习视觉特征的深度聚类方法[J].南京航空航天大学学报,53(5):pp. 718-725, 2021.

 [8] 陈俊芬,张明,赵佳成.复杂高维数据的密度峰值快速搜索聚类算法.计算机科学,47(3):79-86, 2020.

 [9] 陈俊芬,张明,赵佳成,李艳,翟俊海.结合降噪和自注意力的深度聚类算法.计算机科学与探索,15(9),1717-1727, 2020.

 [10] 陈俊芬,张明,何强.基于启发式确定类数的NJW谱聚类算法.计算机科学,45(11A): 474-479,2018.



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